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听起来很简单,其实操作起来很麻烦,虽然这种方法会出现误判,但是只要正确率达到一定的水平就能够为研发节约很多资金,避免不必要的投入。
这就像有一款软件可以预测所有的股票涨跌,不需要每一支股票都预测准确,它只需准确率超过某个基准线,这个人按照软件的指导去买股票,有的会赚,有的会赔,但是一旦软件预测准确率超过赢与亏的临界线,而且稳定
在这个临界线以上,这个人就会稳赚不赔。
其实一些医药巨头真正的技术壁垒不是已经上市的几种药,而是背后强大的研发体系,其中最核心的就是既往研发所积累的数据库,这些数据库里的数据不仅可以避免以后新药研发走弯路,还可以指导新药研发沿着正确的方
向前进。
一些新的药厂投入巨资研究的项目,自以为找到一条新路,很可能就是那些巨头几十年前已经走过的失败的路,这就是医药业巨头难以被撼动的原因。
一般的科研实验项目不像药品研发那么集中,带有分散性,药物研发每一个项目都是药物研发,具有很多的共同点,其它医学类的研究课题,共同性非常小,比如肿瘤治疗与干细胞的共同点非常少,所以这类软件极难开发,
也没有人愿意去开发。
这类软件开发非常有难度,不亚于一些重量级工业软件。
其实杨平以前有开发这类软件的想法,自己也看了很多这方面的书,将数学与生物学结合起来,无奈现在缺乏这方面的人才,如果要开发这软件,需要组建一个六千人以上的团队,这个团队里除了有优秀的程序员,医学领域
的科研人才,还要有顶尖的数学人才。
当时碍于人才不足,也没有时间来做这件事,所以杨平做了一个简单的流程进行粗略的人工判断,他当时将这个流程命名为测不准渐进性推进程序,这是一种动态优选方法,没想小五和张林听课很认真,这种知识也没有漏
过。
这兄弟俩装逼归装逼,学习还是很卖力的。
杨平摇摇头说:“我们现在只有一个简陋的人工判断流程,非常麻烦,需要手动收集数据、计算、判断,对单个的实验效果还行,一旦体系化使用就不知道究竟能不能用,不过我现在打算专门成立一个团队来研究科研软件,
用来支撑我们医学科学院的科研。”
看来杨教授的志向远不是这几个实验室,他要建立一个先进的超级体系,林岚想。
在科学的历史上,很多科学成果都是出自一些实验室,比如C语言、计算机系统等等,当初他们只是用这些来做科研的工具,后来慢慢流出去,成为改变世界的科研成果。
比如大名鼎鼎的贝尔实验室,C语言,C++语言,UNIX操作系统,全部都出自这个实验室。
“要是以后我们开发出这个软件,会不会有人拿去炒股发财?”
有个研究生提出问题,这个不严肃的问题惹得大家笑起来。
杨平开玩笑说:“这个不一定,当年UNIX操作系统出来的时候,谁也想不到它会衍生出苹果手机的系统,C语言也没想到后来成为至今流行的计算机语言,我要是真的开发出这个软件,谁会知道以后会成为什么。
能够有手工的程序说明已经掌握这种方法背后的思想,林岚对此十分有兴趣。
“我们卢老师到时候和你们约,跟大家分享我们这个人工判断程序。”
杨平说。
帮助张林小五获得了必须的知识,杨平向大家了解以后医学科学院的发展,希望大家可以畅所欲言,出谋划策。
实验室自从并入医学科学院之后,这些科研员非常高兴,在经济上他们上了几个台阶,除了有基本工资之外,还有专门的基金会发放的工资,这笔工资完全可以让他们过上衣食无忧的生活,这样他们可以放心地踏踏实实地工
作。
其次,他们的实验室比以前更加独立,实验室研究什么,在学术上完全他们自己做主,不需要围绕各种评级来做无效工作,他们可以自由自在的按照自己的意思搞科研,现在大家积极性很高。
“刚刚我们说到贝尔实验室,它很多管理经验值得我们学习,比如扁平化的管理,以后我们在管理上会慢慢进行改革,最终建立一套科学先进的管理制度,大家在这方面有什么意见可以随时提出来。”
“我要提一个意见?”
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