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,才显得在硬件控制上很有灵性。
安德烈:“自然语言大模型的核心,一个是基于统计学的数学模型,另一个则是基于自然语言的训练内容,抛出问题,给出回答,提问者反馈,继续优化”
“如果数据量和训练次数足够庞大,在交互上可以做到与真人无异。”
“因为开明智能的交互库以中文为主,所以它目前也是这样,对了,我们还对文本反馈做了优化,可以生成表格、统计图等。”
周瑞微微点头,思路上和前世基本一致,无非就是训练规模还没彻底跑起来.
不知道大模型的水平是更高还是更低
应该高一些,安德烈的天赋是系统认证的,他理应能够做出一些对于整个人类文明来说都算“惊艳”
的事情,即便现在不如,持续优化后也应该能超出。
“它能承担有创造性的工作么?”
安德烈思索片刻后说道:“所有信息都是基于人类社会提供,所有结果都是基于数学模型优化,我不觉得这属于创造性。”
“我举个例子,比如我提问午饭应该吃什么,给个建议,它会可以给我许多内容,如果我要求这个建议长达1000字,它甚至能写一篇文章出来推荐我吃哪些东西,但这并不是创造性。”
一旁的宋进补充道:
“类似的还有比如炒股,如果允许它抓取股市历史信息进行采样,那么它会给出许多关于购买哪支股票的建议,甚至生成表格,嵌入工具可能还能帮助买卖,也许真的能帮到炒股者,但这本质上还是信息检索和统计,然后用‘如同人一般’的口吻表达,听起来像是给了一个创造性的建议,但其实也不是。”
“它抓取范围可以比大部分人的知识边际大许多倍,所以显得很神奇,但在专业领域和前沿领域,它更像一个一眼会被看穿的门外汉.因为这些部分可以抓取的训练内容太少了,越前沿、越专业,它越傻,越大众,越机械,它越聪明。”
周瑞点点头。
见识越少,越觉得大模型神奇,见识足够少.它能颠覆世界!
每个版本都能!
不过,这并不意味“自然语言大模型”
没有价值,无论实用价值还是商业价值,都有很大的潜力。
周瑞凑上前去:“我来试试。”
想了想,输入了一个问题:“‘午餐肉’晚上吃叫什么?”
画面上出现了三个点.
安德烈三人额头上也出现了三滴汗.
半晌后,屏幕上回答:“晚上午餐肉,晚上午餐肉是午餐肉的一种.”
然后巴拉巴拉几十个字。
在周瑞看来,显然是超纲了,在用废话掩饰。
然后继续输入到:“学法律的为什么不叫法师而叫律师?”
回答:“法师是一种特殊职业,拥有较高的输出和薄弱的生存力”
然后巴拉巴拉又是一大堆。
周瑞:“一个半小时,是几个半小时?”
回答:“一个半小时是一个半小时”
周瑞转头看向三人:“嗯看来需要训练的东西还有很多”
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