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善战者，无赫赫之功?
功在哪里无从验证，那么只要结果正确，谢可逸就是懂技术??全对，出院!
黄晨绝不是自称的傻X，正相反太聪明了，才会在认定事实后不纠结，立刻调整逻辑。
从一个极端，推导向另一个极端。
面对他的决绝发挥，余辉被动跟着摇摆，怀疑谢总是否深藏不露，真的懂技术。
"
whatcanisay?"
谢可逸无可奈何，还能说什么呢，发表一番感言么。
真不好意思，刚被发现技术大神身份，就当场宣布原地退役，这怕是有点离谱......
诚然，他不知道地平科技，未来具体如何解决芯片高温问题，但未来记忆中，不乏芯片公司个案。
以及整个行业的技术路线大方向。
密歇根大学博士的建议设想，本质上是极致软件优化。
类比手机行业，苹果摄像功能不如ov、屏幕不如三星、信号不如某为，消费者会因为各种偏好，选择购买各家品牌。
但横向对比，整机功能使用体验，最常见的说法，也仅仅是现在安卓系统，不比ios系统差。
对芯片行业同理，物理材料和制作工艺，濒临商用技术极限后，大家只能另辟蹊径，从软件上想办法优化。
高温过热、功效不够，都是这个解题思路。
按照修仙小说的说法，灵气断绝无法肉身飞升，大家拼命卷武功招法。
基于这个未来方向启发，谢可逸凭直觉判断，密歇根大学博士的建议，应该有点用处。
硬要瞎JB扯，也能整几句!
“一个是通过算法，把高负载的任务，分配到不同核心，避免芯片局部过热。”
谢可逸思索着说:“另外就是强行锁电压。”
“芯片温度升高到限定值，直接降频。”
算法怎么设计，才能实现合理分配任务处理;锁电压降频，技术功能效果怎么保证?
黄晨抱着个记事本，认真倾听皱眉沉思，思路逐渐打开，各种技术细节问题随之而来，却没问出口。
再怎么走极端，也要遵守现实。
资本运作、技术方向、理论实操，谢可逸要是能独自包办，为什么投资地平科技，就喜欢带着菜逼起飞的感觉，那真是当代范仲淹，兼济天下了。
“谢总，您跟马斯克有交流?通过神经网络模型轻量化，降低芯片负载，缓解芯片高温，特斯拉是在做这个吧。”
从太阳西斜聊到月上中天，黄晨合拢记事本，若有所思好奇问道。
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