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赵晓光深知技术团队对于项目成败的关键作用，他决定亲自出马，为研中心寻找顶尖的技术人才。
正如他对马芸承诺的一样，他物色到了清北大学科技学院的傅院士。
对方在人工智能领域造诣深厚，是业内公认的权威。
只不过有一点不同的是，对方根本没有答应他，他只是当作自己的筹码而已。
于是，赵晓光带着满满的诚意，亲自来到了清北大学科技学院。
赵晓光通过各种人脉关系，终于联系上了傅院士，并预约了见面时间。
见面当天，赵晓光早早地来到了傅院士的办公室。
办公室里摆满了各种书籍和科研资料，彰显着主人在领域的权威。
傅院士热情地接待了赵晓光，两人寒暄几句后，便进入了正题。
赵晓光先表达了对傅院士学术成就的钦佩之情，然后详细介绍了他们两家公司目前面临的困境以及研智能配送系统的决心。
傅院士饶有兴趣地听着，不时点头。
赵晓光接着说道：“傅院士，如今人工智能在各个领域都挥着巨大作用，特别是在物流配送方面。
您作为这方面的权威，能否和我分享一下人工智能在配送领域的展现状以及未来趋势呢？”
傅院士扶了扶眼镜，神色认真地说道：“人工智能在配送领域的应用前景极为广阔。
目前，其展已经取得了显著成果，比如通过大数据分析优化配送路线，利用智能算法预测订单需求等。
但同时，这个领域也还存在诸多待挖掘的潜力。
未来，人工智能有望实现更加精准的配送预测、更高效的资源调配，甚至可能与物联网、区块链等技术深度融合，打造出更加智能化、透明化的配送体系。”
赵晓光听得入神，连连点头。
待傅院士说完，他又问道：“那对于每团外卖的脑智能配送系统，您有什么看法呢？”
傅院士微微颔，肯定地说：“每团外卖的脑智能配送系统确实做得相当出色。
他们充分利用了大数据、人工智能等技术，实现了配送路线的智能规划和实时调整，有效提高了配送效率。
而且，从目前的报道来看，他们在骑手培训与系统结合方面也做得不错，让骑手能够更好地挥系统的优势。
不过，任何系统都有可提升的空间，这也是科技展的动力所在。”
赵晓光眼睛一亮，赶忙问道：“傅院士，如果我们想研制出类似甚至更好的系统，大概需要多久呢？”
傅院士沉思片刻，缓缓说道：“这很难给出一个确切的时间。
研一个先进的智能配送系统，受到多种因素的制约。
先，技术层面上，虽然现有的人工智能和大数据技术为我们提供了基础，但要实现越，可能需要在算法优化、数据挖掘等方面取得新的突破。
这需要大量的科研工作和实验验证，不是一蹴而就的。
其次，数据的积累和质量也至关重要。
每团外卖经过长时间的运营，积累了海量的数据，这些数据对于优化系统起着关键作用。
我们要想追赶甚至越，就需要想办法获取足够丰富和准确的数据。
再者，团队的协作和执行力也不容忽视。
一个庞大的研项目，涉及到多个专业领域的人才，如何让大家高效协作，确保项目按计划推进，也是一个挑战。
综合来看，如果一切顺利，在有充足的资金、人力和资源支持的情况下，大概需要一到两年的时间，才有可能研出一个具备竞争力的智能配送系统。
但这期间还可能会遇到各种意想不到的问题，导致时间延长。”
赵晓光心中一沉，但很快又坚定起来，说道：“傅院士，我们已经做好了长期攻坚的准备。
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