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一个是觉得另一个购物软件很懂我很好用;另一个就是这个购物软件是不是侵犯了我的隐私,不然它为什么会知道我想买什么商品?”
“对,大部分人都会是这两种想法,可你会因为觉得自己隐私被侵犯而卸载另一个购物软件吗?”
林淑雯摇了摇头:“说实话,我是会比较享受这种便利的。”
“事实上大多数人是跟你一样的,如果多几次这样的操作,甚至用户就会对另一款购物软件产生依赖。
在这个基础上,这款购物软件如果突然有一天推送给你你没有那么想要的东西,你点进去的概率也会比一开始提高很多,甚至购买的概率也会提高,人都是习惯动物,习惯成自然,这是人之常情。”
那么问题来了,雯雯,为什么这款购物软件会推送一些和顾客大数据无关的商品?”
林淑雯沉思片刻后有了答案:“我想是因为是购物软件内入驻的商家出钱让购物软件推送,他们才会推送的吧?”
“没错,就是这样,这就是用大数据服务用户后的最主要的赚钱方向——广告费。”
“等等!
洛明,购物软件的后台是怎么才能知道用户需要哪一件商品呢?
除非用户搜索过这个商品,不过即便如此,这些搜索信息也都掌握在门户网站那边,我们根本买不到,即使能买到,成本也会非常非常的高。”
林淑雯皱着眉头说道。
“不,雯雯你错了,门户网站也很难确定用户的需求,就算搜索过就一定会是用户想要的吗?男人就不会搜索丝袜,高跟鞋吗?
大数据其实根本就不需要通过任何外来软件,我们的数据来源于用户本身,或者说是用户这个id。
还是拿购物软件来说,它是怎么确定确定用户的需求的呢?其实很简单,通过用户的快递信息,快递信息是实时显示在手机上的。
通过快递信息,购物软件就能完成收集到相关数据,得知用户目前买了什么东西,然后再通过用户购物的大数据,预测出用户对什么类型的商品会有需求,最后完成精准推送。”
“那要是初次使用购物软件的用户呢?”
“这个就更简单了,按年龄和性别推送,比如说你,我在确定了你是女生,今年23岁的时候,我给你推送化妆品,偏年轻款式的包包之类能打动女生的产品。”
听到这儿,林淑雯彻底明白了洛明的想法,同时她也为洛明对于大数据的构想和使用而感到震惊。
“当然了,我前面说的只是大概思路,具体操作远没有我说的这么简单,分析的样本数量也是非常庞大的。
所谓大数据只是预测,而预测就永远不可能1oo%成功,我们能做的就是尽量提升预测的准确性。”
(本章完)
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